A previsão nas estatísticas é o anúncio do que se espera que aconteça. É um elemento importante da ciência, em geral, pois permite iniciar experimentos e contrastar o evento esperado com a realidade.
Ou seja, explicando em termos estatísticos, a previsão é o cenário futuro que se antecipa para uma variável, seja qualitativa ou quantitativa.
Deve-se notar que a previsão pode ser baseada em evidências e intuição. Ou seja, não precisa ser objetivo.
Porém, a previsão é tida como objeto de debate científico quando se baseia em fatos comprovados ou lógica.
A previsão contrasta com a previsão. O primeiro é menos rigoroso e pode integrar elementos objetivos e subjetivos, enquanto o segundo é sempre suportado por uma análise numérica.
Por exemplo, um empresário pode fazer uma previsão de quanto os preços dos imóveis podem subir, talvez 5% com base em sua intuição e no que vê no mercado. No entanto, uma previsão implicaria um estudo mais exaustivo, inclusive econométrico, que leva em conta muitos fatores e pode dar um intervalo para a variação dos preços dos imóveis entre 2% e 7%, considerando-se de um cenário pessimista a um otimista .
Exemplo de previsão
Para entender melhor, podemos dar outro exemplo. Suponha que um jornalista ligue para um professor universitário e pergunte sobre o caminho que o preço do dólar seguirá nos próximos dias.
O entrevistado pode não ter produzido uma análise econométrica da moeda norte-americana. No entanto, você pode analisar a partir do seu conhecimento em macroeconomia quais fatores podem afetar o dólar e dar uma aproximação do mínimo e máximo em que a moeda pode ser negociada no futuro próximo.
Por exemplo, se o mundo vive um contexto de incerteza, é provável que o professor indique que o dólar tende a subir devido ao aumento da procura dessa moeda. Isso, por parte de investidores que procuram se proteger contra o risco em um ativo menos volátil.
Isso corresponde a uma previsão que não é sustentada por um estudo estatístico, mas sim por um referencial teórico já estudado por economistas ao longo dos anos.
