Bootstrap - O que é, definição e conceito

O bootstrap é um mecanismo de estatística e econometria que se concentra na reamostragem de dados em uma amostra aleatória ou aleatória. Seu principal uso é encontrar uma aproximação para a distribuição da variável analisada.

Esse processo também é conhecido no jargão estatístico como bootstrapping e é resultado de estudos na área de amostragem estatística do matemático Bradley Efron no final dos anos 1970.

Utilitário de bootstrap

A principal utilidade de usar o bootstrap é reduzir o viés dentro da análise ou, em outras palavras, aproximar a variância realizando uma reamostragem aleatória da amostra inicial e não da população. Desta forma, a construção de modelos estatísticos é facilitada pela criação de intervalos de confiança e testes de hipóteses.

Embora possa parecer uma prática muito complexa a priori, o procedimento em que se baseia o bootstrapping é simplesmente a criação de um grande número de amostras reposicionando os dados tomando como referência uma amostra inicial da população.

Essa técnica é especialmente útil em situações em que as amostras disponíveis são pequenas ou, como mencionado antes, se a distribuição for altamente distorcida. Nesse sentido, ajudam a resolver uma infinidade de problemas de probabilidade e estatística aplicada.

Recursos de bootstrap

Uma das principais características dessa prática é que ela envolve uma reamostragem subsequente para obter expressões fechadas e resolver a complexidade matemática dessas operações. Com o desenvolvimento de computadores e ferramentas tecnológicas nos últimos anos, ficou mais fácil contar com o uso de bootstrapping para reamostragem complexa.

A técnica de reamostragem nos permite ir mais longe ao estudar amostras de dados de uma determinada população. Em outras palavras, permite que você faça ou crie novas suposições ao substituir valores adicionais da amostra.

Vantagens do Bootstrap

Um aspecto positivo da reamostragem bootstrap é que ela simplificou os métodos estatísticos, no sentido de que substituiu a construção de modelos matemáticos clássicos e altamente complexos por cálculos em softwares específicos, o que melhorou sua aplicabilidade ou acesso a outros campos ou estudos.

Seguindo essa linha, costuma-se considerar que esse mecanismo é muito mais aberto ou acessível em comparação aos modelos e suposições clássicas, o que o torna uma ferramenta útil para um grande número de problemas matemáticos.