A Estatística é uma disciplina científica que trata de obter, ordenar e analisar um conjunto de dados para obter explicações e previsões sobre os fenómenos observados.
A estatística consiste em métodos, procedimentos e fórmulas que permitem coletar informações, analisá-las e extrair conclusões relevantes. Pode-se dizer que se trata de Data Science e que seu principal objetivo é melhorar a compreensão dos fatos a partir das informações disponíveis.
A origem da palavra estatística costuma ser atribuída ao economista Gottfried Achenwall (prussiano, 1719-1772) que entendia a estatística como "ciência das coisas que pertencem ao Estado".
Deve-se notar que a estatística NÃO é um ramo da matemática. Ele usa ferramentas da matemática da mesma forma que a física, a engenharia ou a economia, mas isso não as torna parte da matemática. É verdade que estão intimamente relacionados, mas estatística e matemática são disciplinas diferentes.
Integração estatística
Uma das características fundamentais da estatística é a sua transversalidade. A sua metodologia é aplicável ao estudo de várias disciplinas como: biologia, física, economia, sociologia, etc.
As estatísticas ajudam a obter conclusões relevantes para o estudo de todos os tipos de agentes, tais como: humanos, animais, plantas, etc. Geralmente faz isso por meio de amostras estatísticas.
Tipos estatísticos
Os tipos de estatísticas podem ser subdivididos em dois grandes ramos: descritivos e inferenciais.
- Estatística descritiva: Refere-se aos métodos de coleta, organização, resumo e apresentação de um conjunto de dados. Trata-se principalmente de descrever as características fundamentais dos dados e para eles costumam ser utilizados indicadores, gráficos e tabelas.
- Estatística inferencial: Este é um passo além da mera descrição. Refere-se aos métodos utilizados para poder fazer previsões, generalizações e obter conclusões a partir dos dados analisados, levando em consideração o grau de incerteza existente.
As estatísticas inferenciais são subdivididas em dois grandes tipos: estatísticas paramétricas e não paramétricas.
- Estatísticas paramétricas: Caracteriza-se por assumir que os dados têm uma determinada distribuição ou que são especificados determinados parâmetros que devem ser atendidos. Assim, por exemplo, em uma análise paramétrica podemos trabalhar sob a suposição de que a população é distribuída como Normal (devemos justificar nossa suposição) e então tirar conclusões sob a suposição de que essa condição é atendida.
- Estatística não paramétrica: Nele não é possível assumir nenhum tipo de distribuição subjacente nos dados ou um parâmetro específico. Um exemplo desse tipo de análise é o teste binomial.
Origem e história das estatísticas
A história das estatísticas data de antes de 3.000 aC. Nasceu com o objetivo de coletar informações de que o Estado precisava, por exemplo, sobre agricultura e comércio.
Na antiga Assíria e no Egito, há evidências da coleta de dados estatísticos. Da mesma forma, em Roma foram coletados dados demográficos dos habitantes do império, como os de nascimento e mortalidade. Isso, com o objetivo de tomar melhores decisões por parte do governo.
Mais tarde, durante a Idade Média, as estatísticas não tiveram grandes avanços. Porém, na Idade Moderna seriam elaborados o primeiro censo estatístico moderno e a primeira tabela de probabilidades de idades, ambos eventos no século XVII. Então, por volta do século 20, as ferramentas matemáticas da teoria da probabilidade começaram a ser incorporadas à estatística. Isso, principalmente, devido às contribuições de Kolmogorov e Borel.
Para saber mais sobre a história das estatísticas, convidamos você a ler:
Origem das estatísticasHistória das estatísticasObjetivos estatísticos
Os principais objetivos das estatísticas são os seguintes:
- Conheça as características e faça inferências ou tire conclusões sobre uma população-alvo. Isso, geralmente, a partir da análise de uma amostra. Isso é típico de estatísticas inferenciais.
- Pode permitir estabelecer uma relação entre diferentes variáveis, encontrar a possível origem de um fenômeno, estudar as mudanças ocorridas no referido evento e fazer projeções sobre ele, se possível.
- Com base nas conclusões obtidas, podem-se tomar decisões, por exemplo, se estivermos a falar de um estudo estatístico realizado pelo Governo para definir uma política pública.
- No caso da estatística descritiva, permite ter um estado da arte, ou seja, conhecer as características de uma base de dados, por exemplo, calculando medidas de tendência central como a média ou a moda.
- Apoia outras disciplinas como economia, na análise e projeção de indicadores como inflação ou Produto Interno Bruto. Da mesma forma, no campo da biologia, temos bioestatística que analisa, em outras, dados de saúde pública e ambientais.
Elementos estatísticos
Os principais elementos da estatística são:
- População: Grupo de indivíduos que apresentam ou podem apresentar um traço característico comum que desejamos investigar.
- Mostrar: É um subgrupo de dados extraídos de uma população que deve representar adequadamente todo o grupo.
- Parâmetros: São medidas que oferecem informações sobre o centro de um conjunto de dados (medidas de tendência central), outras sobre dispersão ou variabilidade (medidas de dispersão) e outras sobre a posição de um valor (medidas de posição como percentis).
- Experimentar: Processo ou atividade realizada intencionalmente para obter uma série de dados ou para confirmar ou refutar uma hipótese.
- Variável: A característica ou qualidade de uma amostra ou população à qual um valor pode ser atribuído.
Exemplo do uso de estatísticas em economia
As estatísticas são amplamente utilizadas na análise econômica. Isso nos ajuda a verificar a aplicação da teoria econômica na prática. Alguns exemplos do uso de estatísticas em economia são:
- Elaboração de indicadores macroeconômicos agregados.
- Previsões sobre o comportamento futuro da demanda.
- Teste a validade das hipóteses baseadas na teoria econômica.
- Calcule a taxa de desemprego.
- Organizar e apresentar dados econômicos como: evolução dos preços, PIB, etc.
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- Variável aleatória
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