Hipótese nula - O que é, definição e conceito
Uma hipótese nula é uma suposição usada para negar ou afirmar um evento em relação a um ou mais parâmetros de uma população ou amostra.
Sempre que se chega a uma conclusão sobre um experimento, o pesquisador deve estabelecer duas hipóteses, a hipótese nula e a hipótese alternativa. A hipótese nula (H0) refere-se à afirmação oposta a que o pesquisador chegou. É a hipótese que o pesquisador pretende rejeitar. Se você tiver evidências suficientes para fazer isso, poderá provar que o oposto é verdadeiro. Portanto, a hipótese alternativa (H1) é a conclusão a que chega o pesquisador por meio de sua pesquisa.
A declaração da hipótese nula não pode ser rejeitada, a menos que os dados da amostra pareçam mostrar que a hipótese nula é falsa. Normalmente, a hipótese nula inclui um não (ou um a desigual) em sua declaração.
Em relação ao exposto, vale a pena explicar porque é chamada de hipótese nula. Um dos primeiros estudos em que foi aplicado foi sobre o efeito dos fertilizantes nas lavouras. A hipótese inicial (hipótese nula) foi que o fertilizante não teve efeito. Portanto, se a hipótese nula foi rejeitada, significa que eles tiveram um efeito.
Exemplo de Formulação de Hipótese Nula
Suponha que um pesquisador tenha realizado uma investigação sobre o salário médio mensal por habitante em um determinado bairro de uma cidade. Suponha que o pesquisador entrevistou 1.000 pessoas, concluindo que o salário médio mensal per capita é UM 1.500.
Portanto, o pesquisador quer testar se esse salário médio mensal por habitante é igual a UM 1.500. (conclusão do estudo e, portanto, hipótese alternativa) ou se, ao contrário, o salário médio mensal por habitante for diferente de UM 1.500. (conclusão contrária à do estudo que se destina a negar e, portanto, hipótese nula)
O contraste a ser realizado seria o seguinte:
H0: O salário médio mensal É diferente em UM 1.500
H1: O salário mensal É igual em UM 1.500
Como resultado, temos a formulação das duas hipóteses que o pesquisador pretende testar. É importante perceber (conforme comentado no segundo parágrafo da explicação) que a hipótese nula se refere justamente à ideia oposta que foi alcançada com a pesquisa.
Como mnemônico para saber estabelecer a hipótese nula, devemos sempre pensar no que precisamos para validar a conclusão de nossa investigação. Se nossa investigação concluir que o salário médio mensal é igual a UM 1.500. O que precisamos para validar a conclusão de nossa pesquisa?
Precisamos rejeitar o oposto. Isso se o salário médio mensal for diferente de UM 1.500. (H0). Desta forma, podemos dizer que o salário médio mensal é igual a UM 1.500. (H1).
Conclusões do teste de hipótese do exemplo
Após a realização do teste, o pesquisador pode ou não rejeitar a hipótese nula (comprovando que a hipótese alternativa é verdadeira). A maneira correta de comentar o resultado de um teste de hipótese é sempre falar em termos da hipótese nula.
Caso a hipótese tenha sido rejeitada, pode-se utilizar a seguinte afirmação, “à luz dos dados e após o resultado obtido através do contraste de hipóteses realizado, há evidências suficientes para poder rejeitar a hipótese nula”.
Portanto, a conclusão seria que o salário médio mensal é igual a UM 1.500. Ao contrário, se a hipótese nula do teste realizado não pudesse ser rejeitada, poderia ser utilizada a seguinte afirmação, “à luz dos dados e após o resultado obtido através do teste de hipóteses realizado, as evidências disponíveis para ser capaz de rejeitar a hipótese nula ”. Nesse caso, a conclusão seria que o salário médio mensal não é igual a UM 1.500.
