Uma amostragem sistemática é aquela em que um elemento é escolhido aleatoriamente e, para escolher o resto da amostra, são usados intervalos regulares baseados em um valor numérico.
Com a amostragem aleatória, portanto, o que fazemos é contar os elementos da população para escolher aqueles que queremos estudar. Ao contrário de outros, como estratificados, não fazemos grupos homogêneos; em vez disso, usamos um valor padrão para contar.
Amostragem estratificadaOs elementos escolhidos terão alto grau de heterogeneidade.
Por que fazer amostragem sistemática?
Este tipo de amostragem é muito útil em certas circunstâncias.
Então, vejamos, para isso, suas vantagens e desvantagens:
- Em primeiro lugar, o método de seleção é simples, não requer preparação. O mesmo sistema, usado em outras amostras aleatórias, nos permite escolher o primeiro caso. A partir daqui basta contar, como veremos no exemplo.
- Por outro lado, elimina a possibilidade de autocorrelação, que pode ocorrer em outros tipos de amostragem. Isso é um problema para o pesquisador, uma vez que duas variáveis correlacionadas podem estar medindo a mesma coisa.
- Entre suas desvantagens, podemos destacar que, ao contrário do simples, a probabilidade de escolha de um indivíduo não é a mesma em todos os casos. Além disso, pode aumentar a variabilidade da amostra escolhida.
Passos para Amostragem Sistemática
As etapas para fazer isso são semelhantes em qualquer amostragem aleatória. Acima de tudo, devemos levar em conta o que queremos e com o que vamos contar.
- Selecione a cidade: Primeiro, você deve escolher a população. Esta é a etapa essencial ao pesquisar um tópico. Precisamos saber para quem ou para quê nossa análise será dirigida.
- Tamanho da amostra: Depois de realizar a primeira etapa, é hora de decidir o tamanho da amostra. Existem diferentes fórmulas para calculá-lo, todas levando em consideração se a população é finita ou não.
- Intervalos: Assim que tivermos a amostra, dividimos a população por ela e arredondamos o número que sai, se tiver decimais. Este número é denominado intervalo de amostragem.
- Então, tudo isso feito, começamos a contar. Escolhemos o primeiro caso ao acaso e, a partir dele, somamos o número anterior. É um processo simples, como veremos no exemplo.
Exemplo de uma amostragem sistemática
Imagine um estudo em que queremos medir o nível de mercúrio no salmão de um determinado local. Os valores são fictícios para este exemplo. Decidimos fazer uma amostragem sistemática. O primeiro passo será dividir a população pelo valor mínimo da amostra que queremos, que neste caso presumimos ser cinco.
Portanto, este seria o intervalo de amostragem:
A amostragem sistemática apresenta um processo simples. Primeiramente, escolhemos um dos dados, para isso, usando a opção de números aleatórios de uma planilha.
Uma vez que os tenhamos, nós os ordenamos do maior para o menor, ou vice-versa. Devemos saber que, na realidade, eles apenas se reposicionam, e nós escolhemos o primeiro.
Por fim, estamos contando de cinco a cinco e, assim, obtemos qual será a amostra.