Sazonalidade é um conceito freqüentemente usado em estudos econômicos. Parte do pressuposto de que grande parte das variáveis econômicas sofre flutuações ou mudanças regulares ao longo do tempo, o que as torna previsíveis e facilita seu estudo temporal.
O fato de que as variações regulares acima mencionadas ocorram faz com que muitos aspectos do presente sejam esperados. Em outras palavras, padrões de comportamento são freqüentemente formados em séries históricas que podem ser classificadas em períodos de tempo e que mostram a evolução de alguns aspectos econômicos, como demanda por bens ou serviços, oferta, consumo, dados de emprego, preços, entre outros. .
As sazonalidades costumam ser definidas em períodos anuais, embora também seja possível expressar suas oscilações em períodos mensais ou trimestrais, embora com menor frequência.
Os diferentes períodos em que ocorre essa variabilidade podem ser considerados estações do ano e daí o nome dado a esse fenômeno ou comportamento.
Exemplo de sazonalidade
Um exemplo claro disso pode ser encontrado na análise dos dados de desemprego em um país ou área de praia e nos quais o desemprego obviamente diminui nos períodos de verão. Então, o ajuste sazonal permite que você veja a variação nos dados reais de emprego sem levar em consideração esse efeito importante.
Outro exemplo relacionado ao consumo pode ser o mercado de agasalhos. Neste setor, a demanda aumenta em épocas de temperaturas mais baixas, assim como o consumo de aquecimento. No entanto, a necessidade desses bens e serviços diminui nos meses de primavera e verão de cada ano.
Importância de medir a sazonalidade
A partir desses exemplos, entendemos a importância desse padrão estatístico para melhorar as previsões dos produtores de bens e serviços. Eles são capazes de adaptar muito seus templates e necessidades de matéria-prima de acordo com a oferta que vão lançar em cada ponto do calendário. Isso porque conhecem o comportamento que a demanda costuma apresentar.
Freqüentemente, essa característica condiciona as variáveis nas quais é aplicada, muitas vezes distorcendo seus significados. Para fazer isso, estudos estatísticos tentam ajustar sazonalmente essas séries temporais. Desta forma, são obtidas leituras realistas em que o tempo tem menos efeito.