A variável nominal e ordinal é aquela que permite categorizar os dados de forma que, no nominal, a ordem não seja importante, enquanto no ordinal.
Portanto, esses tipos de variáveis são usados para agrupar dados. A diferença essencial entre os dois é aquela que discutimos, a ordem. Assim, os nomes nominais e as ordens ordinais. Uma peculiaridade são aqueles que assumem apenas dois valores ou dicotômicos.
Medidas na variável nominal e ordinal
A escala, ou forma de medir esses tipos de variáveis, tem certas diferenças. Acima de tudo, isso se deve à importância, ou não, da ordem, como já mencionamos acima. As variáveis nominal e ordinal possuem caráter qualitativo, expressando qualidades do fenômeno analisado.
Variável qualitativaEm ordinais, seus valores indicam o nível de presença, ou ausência, de um aspecto específico; enquanto nos nominais indicam uma categoria. Portanto, embora os números inteiros sejam geralmente usados em ambos, seu significado é muito diferente, pois nos ordinais eles expressam valores ordenados.
Por outro lado, as operações matemáticas não podem ser realizadas com eles, ao contrário de outras, como operações cardinais ou contínuas, onde podemos calcular estatísticas descritivas. No caso dos ordinais, há uma exceção que veremos a seguir.
A escala likert
Esses tipos de variáveis são geralmente representados por números que, por sua vez, representam uma categoria ordenada. A razão para codificá-los é poder realizar análises com programas estatísticos. Além disso, existe uma forma de medição muito comum neles, a escala likert.
Essa escala, que leva o nome de seu criador, é amplamente utilizada em análises de mercado ou de percepção. Leva valores entre um e cinco, ou sete e até dez. Tudo depende do que queremos estudar. Permite certas análises quantitativas, como o cálculo de médias. Portanto, combina as vantagens de uma escala ordinal e a possibilidade de operar com ela.
Exemplos de variável nominal e ordinal
Para finalizar, vejamos alguns exemplos desse tipo de variável. Como já mencionamos, são amplamente utilizados, entre outros, em estudos de mercado.
- Nós categorizamos uma série de indivíduos por gênero: O valor um representa mulheres e dois representam homens. Estamos diante de uma variável nominal e dicotômica.
- Queremos saber o nível de tabagismo de uma pessoa: Classificamos em leve (1), moderado (2), médio (3), importante (4) e muito importante (5). Seria do tipo ordinal.
- O objetivo é descobrir a percepção de clientes em potencial sobre um aspecto de um produto que queremos lançar no mercado: Os valores vão de um a sete, dependendo se estamos interessados ou não. Estamos diante de uma escala do tipo likert, que mede uma variável ordinal.
Como podemos ver, as variáveis nominais e ordinais têm sua utilidade em estatística. Além disso, permitem algumas representações gráficas, como diagramas de barras, que representam as frequências de cada categoria.