Em economia, é de grande importância saber o que é correlação e o que é causalidade. Também a grande diferença entre eles, tendo em vista que são duas palavras da linguagem estatística que são muito utilizadas na mídia hoje.A falta de conhecimento ou confusão entre correlação e causalidade pode levar a um mal-entendido sobre o que eles estão nos dizendo. Até a mídia pode usar esses termos com a intenção de nos enganar. Devemos nos lembrar dessa frase, pois mais tarde fará sentido: correlação não implica causalidade.
Diferença conceitual entre correlação e causalidade
Vamos apresentar os termos, explicá-los e diferenciá-los por meio de dois exemplos:
- Causalidade: De acordo com a RAE, significa: "Causa, origem, início". É uma palavra usada para estabelecer uma relação entre uma causa e um efeito. Ou seja, refere-se aos motivos que originam "algo". Por exemplo, se você tocar no fogo, pode causar queimaduras.
Existe uma relação causal, pois é algo que acontece de forma inequívoca e que se prova, tocar no fogo sempre te queima.
- Correlação: De acordo com o RAE, significa: "Correspondência ou relação recíproca entre duas ou mais coisas ou uma série de coisas." Nesse caso, a relação que se estabelece é de simples correspondência ou semelhança, não de origem. Por exemplo, existe uma correlação entre o número de igrejas em uma cidade e o número de alcoólatras nela.
Você pode até ter ficado chocado ao ler a frase anterior, é verdade! Mesmo que você não pense errado, eu disse que há uma correlação, mas em nenhum momento disse que uma coisa causa a outra. Nesse caso, haveria por trás de uma terceira variável não considerada em minha frase que está correlacionada com as duas e que seria a variável explicativa. Estou falando, claro, da quantidade de população que tem naquela cidade, mais população mais igrejas e mais população mais alcoólatras. Veja o coeficiente de correlação linear
Portanto, vimos que eles se movem na mesma direção e, portanto, há uma correlação entre as duas coisas, mas o fato de haver mais igrejas não significa que haja mais alcoólatras.
Por meio deste último exemplo, pudemos ver claramente a diferença entre os dois termos e que a correlação não implica causalidade.
Pode haver correlação e chance
Também pode haver uma correlação por acaso. Isto é, por pura coincidência. Como pode ser visto no gráfico mostrado. O gráfico compara as vendas em milhões de dólares de alimentos orgânicos com o número de pessoas diagnosticadas com autismo. Os dois aumentam em tandem, então há uma correlação, mas não há uma causa que os una.
A lição teórica e prática dessa diferença nos ensina a ter cuidado ao aprender a interpretar os dados. Não enquanto houver correlação, isso significa que uma variável causa a outra. Assim, é importante entender muito bem a diferença entre correlação e causalidade. Isso nos ajudará a não cometer erros na condução de estudos ou pesquisas.
