Business Intelligence o inteligência de negócios Em inglês, é o uso, tratamento e interpretação de dados para posterior tomada de decisão.
Em outras palavras, os dados são transformados em decisões. Isso leva a obter um benefício comercial de uma massa de dados que, por si só, não tem relevância. Claro, bem refinados e interpretados, eles podem ser uma oportunidade em um nível de negócios.
Esquema de business intelligence
Esta estratégia de uso de dados é suportada por técnicas ETL. extrair, transformar e carregar), ou seu equivalente ao ETC espanhol (extração, transformação e carregamento). O objetivo principal dessas técnicas é se beneficiar de qualquer conjunto de dados que possa estar relacionado à empresa.
Esses dados podem prosseguir internamente para suas previsões subsequentes em termos de necessidades de financiamento, a partir de estoque ou pessoal de acordo com as épocas do ano, por exemplo.
Os dados de mercado também podem ser extraídos para antecipar demandas de mercado ou ofertas e movimentos de outros agentes econômicos. Um exemplo disso podem ser empresas que competem no mesmo setor ou tendências que podem surgir.
Tudo isso evita, de certa forma, eventos futuros para que a empresa elabore um plano ou estratégia que a beneficie e a coloque em posição privilegiada em relação a outras empresas.
Ferramentas de business intelligence
Algumas das ferramentas que se dedicam à extração, tratamento e purificação de dados vêm de empresas como Microsoft, Oráculo, IBM ou SEIVA, mas os que estão mais procurados no momento no mercado de trabalho são Quadro Y Quilkview.
Essas ferramentas funcionam como uma espécie de painel interdisciplinar que coleta todos os tipos de dados. A partir de dados do departamento de marketing (ROI's, gastos com publicidade, alvo clientes, datas de vendas, etc.) para dados do departamento financeiro (índices de endividamento, alavancagem, taxas de juros de mercado ao longo do tempo, etc.), entre outros departamentos.
Todos os dados são coletados e o objetivo é estabelecer relações estáveis e previsões de consumo, oferta, demanda ou preferências do cliente de acordo com a idade ou área geográfica.
Essas ferramentas de processamento de dados, sendo eminentemente digitais, devem ser acompanhadas, em princípio, por uma transformação digital da empresa. Uma transformação digital que permite o monitoramento e acompanhamento, senão em tempo real, com o menor atraso possível.