A pesquisa correlacional consiste em avaliar duas variáveis, com o objetivo de estudar o grau de correlação entre elas.
A pesquisa correlacional, portanto, tenta descobrir como uma variável varia conforme a outra. No entanto, neste caso, estudamos apenas a direção do movimento e a intensidade da relação. Por outro lado, devemos saber que correlação não implica causalidade. Da mesma forma, para saber o grau de variação, é necessário calcular algum tipo de regressão; como linear ou múltiplo.
Por que conduzir pesquisa correlacional?
Esse tipo de pesquisa segue um protocolo baseado no método científico. Nós fazemos as perguntas primeiro. Depois, observamos para causar uma primeira impressão. Em seguida, medimos as variáveis de interesse. Finalmente, analisamos e tiramos conclusões.
Existem também vários motivos pelos quais pode ser de interesse realizá-lo:
- Em primeiro lugar, permite-nos saber algo tão importante quanto a correlação entre duas ou mais variáveis. Ou seja, ele nos diz como uma variável varia quando modificamos a outra. Desta forma, o possível efeito aleatório é excluído e uma possível manipulação acidental é evitada.
- Geralmente é o ponto de partida em modelos de regressão. Uma vez que conhecemos o grau de variação e a direção das variáveis comparadas, podemos gerar um modelo explicativo.
- Uma das maiores desvantagens é que não permite que se estabeleça uma relação de causa-efeito. Para conhecer essas relações, outras técnicas estatísticas teriam que ser realizadas e, acima de tudo, uma revisão da literatura existente teria que ser realizada.
Características da pesquisa correlacional
É conveniente conhecer algumas de suas principais características, que seriam as seguintes:
- Baseia-se nas análises descritivas prévias das informações. Dessa forma, uma vez que conhecemos as medidas de cada variável, podemos estudar seus relacionamentos.
- Permite estudar a relação entre variáveis sem a necessidade de manipulá-las.
- Fornece informações com base em valores comparáveis.
- Isso nos permite saber a correlação entre duas variáveis. Ou seja, como um varia quando outro é modificado. Além disso, informa sobre a direção dessas variações.
- A principal estatística usada para saber o grau de relacionamento entre duas variáveis é o coeficiente de correlação linear para variáveis quantitativas.
- A variante do coeficiente de Spearman é usada no caso de variáveis nominais ou ordinais. Ambos nos permitem saber o grau de correlação.
Exemplo de pesquisa correlacional
Vamos imaginar que temos certos dados sobre alunos do curso de economia. Realizamos uma investigação documental preliminar e descobrimos informações relevantes. Parece haver uma relação entre as notas e variáveis como a renda dos pais. Para estudá-la, decidimos fazer um levantamento e a renda é classificada em três níveis (variável ordinal).
Podemos observar que o processo é semelhante ao de outros tipos, como o experimental. Primeiro, precisamos saber o que estamos procurando, a relação entre as variáveis. Posteriormente, como iremos estudá-lo, neste caso usando o coeficiente de Spearman. Em seguida, aplicamos e analisamos as informações obtidas. A última etapa é estabelecer as conclusões.