Uma variável dicotômica é aquela que pode assumir apenas dois valores. Esses valores geralmente são zero, como ausência, ou um, como presença.
Portanto, estamos diante de uma variável que nos permite saber a presença (um) ou a ausência (zero) de um fenômeno ou característica. Além disso, é qualitativa e categórica, o que significa que expressa uma qualidade, ao mesmo tempo que permite agrupar os casos em categorias.
Lembre-se de que sempre teremos apenas dois grupos, daí o nome dicotômico.
Diferença entre variável dicotômica e contínua
A diferença fundamental entre a variável dicotômica e a variável contínua é que a primeira representa categorias, enquanto a última mede. Porém, o contínuo pode ser dicotomizado, característica esta sendo muito útil em certas ocasiões. Para fazer isso, você só precisa decidir quais valores representarão zero e quais representarão um.
Esta técnica de conversão de variáveis permite estudar alguns fenômenos de uma forma mais simples. Por outro lado, existe uma perda de informação que devemos considerar. Se decidirmos que ser alto é o que ultrapassa 1,75 metros e ser baixo o resto, não estaremos levando em consideração as alturas intermediárias. Dependendo do que procuramos, pode compensar a dicotomização.
Regressão em variáveis dicotômicas
Uma regressão linear é uma forma de relacionar duas variáveis.
Nesse caso, um é o independente, representado por "x", e o outro é o dependente ou "y".
O primeiro explica o comportamento do segundo por meio de um parâmetro, que é um número positivo ou negativo. No entanto, a regressão logística, que estuda variáveis dicotômicas, é um pouco diferente.
A seguir, vamos ver sua fórmula.
Neste caso, temos uma probabilidade «p» de um evento acontecer em função de certas variáveis, representadas em (F (Y).
O número "e" elevado a outro pode ser obtido com uma calculadora científica.
A função F (y) é, por sua vez, uma equação linear.
Usamos o mais simples com uma constante (alfa) e um parâmetro (beta).
Exemplos de variáveis dicotômicas
Vejamos, para finalizar, alguns exemplos utilizados no método científico, tanto variáveis dicotômicas quanto contínuas modificadas.
- Um exemplo comum é o gênero. Nesse caso, poderíamos usar o zero para nos referir ao masculino e outro ao feminino.
- A probabilidade de ter uma doença com base em um teste, que é uma escala. Poderia ser dicotomizado considerando que você está infectado (um) de um valor e não (zero) de outra forma.
- Outro exemplo seria o resultado de uma oposição. Nesse caso, a nota não é o importante, mas sim passar (um) ou reprovar (zero).
- Finalmente, podemos falar de uma certa altura para entrar em uma força de segurança. Embora contínua, pode ser transformada em uma variável dicotômica. De uma altura, se você encontrar seria um e se você não encontrar seria zero.
