Será que alguma vez teremos ouvido?: «Qualidade não é quantidade». Nesta afirmação encontramos a principal diferença entre qualitativo e quantitativo, sendo ambos uma referência de qualidade (qualitativa) e quantidade (quantitativa), respetivamente.
Em outras palavras, quando falamos do conceito "qualitativo", segundo a Real Academia Espanhola (RAE), estamos falando de uma qualidade, ou relacionado a uma qualidade. Em um estudo, a análise qualitativa estaria mais relacionada a uma análise mais subjetiva, baseada em variáveis que, de certa forma, não podem ser mensuradas com exatidão. Ou seja, numericamente.
Por outro lado, quando falamos do conceito «quantitativo», também segundo a RAE, estamos a falar de uma quantidade, ou de algo que está relacionado com uma quantidade. Em um estudo, a análise de variáveis que podem ser medidas numericamente.
Portanto, em resumo, estamos falando de dois conceitos opostos. Enquanto um se concentra em qualidades e qualidade, outro se refere à quantidade. Por isso, em um estudo, a análise qualitativa terá como foco as qualidades apresentadas pelo objeto de estudo, enquanto a análise quantitativa terá como foco as variáveis mensuráveis que podem ser expressas numericamente.
Portanto, para melhor entendê-lo, vejamos a diferença entre qualitativo e quantitativo, bem como as principais diferenças encontradas entre cada um desses métodos de análise.
Diferença entre qualitativo e quantitativo
Então, vamos ver suas principais diferenças:
Análise qualitativa
A análise qualitativa se concentra na compreensão dos fenômenos que ocorrem. Mas, para sua compreensão, utiliza dados narrativos, enfoca o estudo da literatura, bem como as particularidades e vivências individuais. Em outras palavras, ele se concentra em dados que não são expressos numericamente.
Dentre esses dados que coleta, a análise qualitativa se concentra em pesquisas, avaliações de clientes, bem como outra série de métodos de coleta de dados que nos oferecem uma visão qualitativa do objeto de estudo.
A análise qualitativa, além de complementar a quantitativa, é utilizada para obter informações sobre um determinado tema. Graças a esta análise, podemos extrair muitas opiniões e, se for verdade, informações de maior qualidade.
Por se tratar de uma análise baseada em informações que não se expressam em números, estamos falando de uma análise subjetiva. Uma análise subjetiva que, além disso, não costuma utilizar amostragem aleatória, uma vez que, dada a dificuldade, a amostra costuma ser selecionada.
A medição não pode ser padronizada, pois não há dados numéricos que o permitam. Além disso, o método de coleta de dados é mais flexível do que o método quantitativo.
Para medir os dados, analisá-los e interpretá-los, devemos saber que estes, ao contrário do outro método, são mais difíceis de analisar. Da mesma forma, por se tratarem de muitos dados que não podemos homogeneizar, eles devem ser analisados ao longo do estudo e podem levar a modificações contínuas até o final. Isso, além disso, nos leva a uma situação em que as conclusões não são definitivas até que todo o processo seja concluído.
Análise quantitativa
A análise quantitativa, assim como a análise qualitativa, concentra-se na compreensão dos fenômenos que ocorrem. Mas, para seu entendimento, utiliza dados numéricos, o que nos permite extrair as informações. Ou seja, baseia-se em medições mais confiáveis, pois utiliza um método de análise que nos permite identificar e quantificar o problema.
Portanto, estamos falando de dados que podem ser expressos numericamente. Ou seja, pesquisas, indicadores, estudos, observações, proporções, além de outra série de ferramentas que nos permitem dizer que estamos falando de um estudo objetivo.
Para a seleção da amostra, e por se tratar de dados, pode ser feita de forma aleatória. Ou seja, não devemos ter preferência, pois os dados podem ser homogeneizados de forma simples. Isso também facilita a mensuração do problema, pois pode ser quantificado e é feito de forma padronizada. Ao mesmo tempo, também apresenta um método de coleta de dados mais estruturado e inflexível.
Uma vez finalizado o estudo, as conclusões tendem a ser mais confiáveis, pois são dados extraídos de métricas corretamente aplicadas. Ao mesmo tempo que, também, nos permite obter conclusões mais rapidamente, uma vez finalizado o estudo, pelo fato de que as informações, como dissemos, podem ser homogeneizadas e interpretadas com mais comodidade.
Em suma, estamos a falar de duas abordagens muito diferentes, mas se se complementam, permitem-nos realizar um estudo bastante fiável.