A dependência do tempo é uma característica de muitos dados de série temporal que indica que o passado afeta o futuro.
Por outras palavras, o valor de uma variável recolhida este ano dependerá em grande medida do valor dos dados dessa variável no ano passado. A dependência do tempo é uma característica a ser considerada nos estudos econométricos. Em alguns casos, você pode melhorar as estimativas. No entanto, se for analisado incorretamente, pode levar a grandes erros de estimativa.
Obviamente, a dependência do tempo não afeta todos os dados da série temporal igualmente. Existem quatro tipos principais de séries temporais. Esses quatro tipos principais são resumidos na tabela a seguir:
O tipo que normalmente afetam é o tipo 2 e 4. Ou seja, quando a média está aumentando ou diminuindo (não constante). Ou seja, quando a variável está em tendência de alta ou de queda. No entanto, a dependência do tempo também pode afetar o tipo 3. Muito raramente, afetará o tipo 4.
O raciocínio é direto. O tipo 4 não é alterado pela dependência do tempo, pois independente do tempo que passe, a série girará apenas em torno de alguns limites. O que aconteceu no passado não serve para prever o futuro.
Exemplos de dependência de tempo
A dependência do tempo define o fato de que os dados que coletamos atualmente dependem da evolução anterior. Por exemplo, o valor atual do Produto Interno Bruto (PIB) depende, entre outras coisas, do valor passado. Se no ano passado tinha um valor de 100 milhões, neste ano no máximo oscilará entre 90 e 110. E estaríamos falando de uma faixa de variação muito grande. Em todo caso, o valor não passará de 100 a 10 milhões. O gráfico a seguir mostra a evolução do PIB de um país ao longo de 40 anos.
Outro exemplo muito simples podem ser as ações de uma empresa de capital aberto. Se ontem cada ação valia 5 euros, o habitual é que hoje o seu preço se situe entre 4,5 euros e 5,5 euros. E, repetimos, estamos falando de uma gama muito ampla de variação. O que seria muito raro é que passe de 5 a 10 euros por dia ou de 5 euros a 1 euro. Ou seja, é altamente improvável. O gráfico a seguir mostra a evolução de uma ação ao longo de 5 anos.
Como conclusão, podemos dizer que muitos dados de séries temporais de variáveis econômicas apresentam dependência do tempo. O fato de apresentarem dependência do tempo não é mau nem bom, apenas diferente. Portanto, essa diferença deve ser tratada com as técnicas relevantes.
