O teste de hipóteses é um tipo de modelo utilizado em inferência estatística cujo objetivo é verificar se uma estimativa está adaptada aos valores da população. Em palavras menos abstratas, o objetivo dos métodos de teste de hipóteses é verificar se uma estimativa se ajusta à realidade de uma forma 'confiável'.
As suposições são chamadas de hipóteses paramétricas. Ou seja, um critério de decisão é estabelecido. Se com esta condição a hipótese de referência for aceita, então podemos afirmar com alguma probabilidade que a estimativa pode estar muito próxima do valor real assumido.
Em todos os testes de hipóteses, existem duas suposições. A hipótese nula (H0) que inclui a ideia de que uma variável tem um valor predeterminado, e a hipótese alternativa (H1), que é aquela que é aceita quando a hipótese nula (H0) é rejeitada.
Exemplo de teste de hipótese
Continuando com os resultados anteriores.
- Match A: 32%
- Parte B: 51%
- Parte C: 17%
Teste de hipótese de que A tem um nível de confiança de 32% a 95%.
- H0: Não tem um voto de 32% com uma probabilidade de 95%
- H1: Tem 32% de votos com 95% de probabilidade
Caso possamos rejeitar a hipótese nula (H0), podemos afirmar a hipótese alternativa. Em outras palavras, neste cenário, pode-se garantir que o partido A tenha 32% dos votos com 95% de probabilidade.
