Uma variável estatística é uma característica de uma amostra ou população de dados que pode assumir valores diferentes.
Quando falamos de uma variável estatística, estamos falando de uma qualidade que geralmente assume a forma numérica. Por exemplo, a altura de Juan é 180 centímetros. A variável estatística é a altura e é medida em centímetros. Também poderíamos, por exemplo, dizer que o lucro de uma empresa foi de $ 22.300 no ano passado. Nesse caso, a variável seria lucro e seria medida em dólares. Ambas as variáveis são do tipo quantitativo (são expressas com um número)
É claro que nem todas as variáveis estatísticas são iguais e, é claro, nem todas podem (em princípio) ser expressas como um número. Assim, outra variável que podemos encontrar é a cor dos olhos de uma pessoa. Por exemplo, Juan tem olhos verdes e Andrés tem olhos azuis. A variável seria a cor dos olhos e seria uma variável qualitativa. Ou seja, não é expresso com um número.
Tipos de variáveis estatísticas
Embora existam dezenas de tipos de variáveis estatísticas, como regra geral, podemos encontrar dois tipos de variáveis:
- Variável quantitativa: São variáveis expressas numericamente.
- Variável contínua: Eles assumem um valor infinito de valores entre um intervalo de dados. O tempo que um corredor leva para completar o sprint de 100 metros.
- Variável discreta: Eles assumem um valor finito de valores entre um intervalo de dados. Quantidade de sorvetes vendidos.
- Variável qualitativa: São variáveis que se expressam, via de regra, por palavras.
- Variável ordinal: expressa diferentes níveis e ordem. Por exemplo, primeiro, segundo, terceiro, etc.
- Variável nominal: expressa um nome claramente diferenciado. Por exemplo, a cor dos olhos pode ser azul, preto, marrom, verde, etc.
Além disso, cada uma dessas variáveis poderia ter mais subtipos, uma vez que temos variáveis econômicas, categóricas, dicotômicas, dependentes, independentes. Ou seja, como já dissemos, muitos tipos de variáveis estatísticas. Por exemplo, podemos ter uma variável estatística quantitativa, discreta e dependente.
Além disso, devemos também esclarecer que o fato de as variáveis qualitativas serem expressas com nomes não significa que não possam fazer parte de um modelo matemático. Assim, poderíamos criar uma variável quantitativa a partir de uma variável qualitativa. Por exemplo, para a cor dos olhos, poderíamos atribuir 1 se você tiver olhos azuis, 2 se você tiver olhos verdes e 3 se você tiver olhos castanhos. Ou, em outros casos, também podemos converter variáveis dicotômicas que indicam SIM ou NÃO, para 1 ou 0.
