A pesquisa quantitativa é aquela que usa métodos quantitativos e inferência estatística com o objetivo de extrapolar os resultados de uma amostra para uma população.
A pesquisa quantitativa, ao contrário da qualitativa, analisa um grande volume de dados. Além disso, estuda variáveis quantitativas, ou seja, numéricas. Estes adquirem todo o seu significado quando se relacionam com outros por meio de correlações, regressões ou testes de hipóteses.
Importância da pesquisa quantitativa
A pesquisa quantitativa é a única que pode tirar conclusões que podem ser extrapoladas para um grupo maior do que o investigado. Daí a sua importância, acima de tudo, porque permite generalizações. Na verdade, os testes de hipóteses ou regressões visam obter resultados de uma amostra que atende a população.
Mas isso não significa que o qualitativo ocupe uma posição hierárquica inferior. Na verdade, este é geralmente o primeiro passo antes do quantitativo, por meio de investigações do tipo exploratório.
Porém, quando queremos fazer um estudo conclusivo, devemos usar dados numéricos. Além disso, você tem que trabalhar com grandes amostras, porque só então elas podem ser inferidas.
Etapas para conduzir uma investigação quantitativa
As etapas para a realização de uma investigação quantitativa são muito semelhantes às realizadas em outras, como as descritivas. No entanto, eles diferem dos últimos porque vão um passo além e não se contentam apenas em descrever.
Dito isso, vamos ver as etapas a seguir:
- Defina o problema: Primeiro, você deve definir o problema. O que queremos saber, os motivos pelos quais necessitamos dessas informações ou quais são os estudos anteriores sobre o assunto.
- Metodologia: Em segundo lugar, você deve escolher a metodologia. Com base no exposto, devemos escolher as técnicas a serem utilizadas. Assim, podemos realizar uma regressão, se queremos saber o movimento de uma variável em relação a outras, ou um teste de hipótese, se vamos extrapolar os resultados por meio de inferência estatística.
- Análise: Terceiro, você deve realizar a análise. Nesse caso, um software estatístico, como o SPSS ou similar, será de grande ajuda. Você deve realizar os cálculos e obter os indicadores de qualidade de ajuste, intervalos de confiança, significância ou qualquer outro necessário.
- Interpretação de resultados: Finalmente, você deve interpretar esses resultados. A qualidade do ajuste, sendo o R ao quadrado o mais conhecido, nos informa sobre o poder preditivo da regressão. Intervalos de confiança e a significância da validade do teste de hipótese
Exemplo de pesquisa quantitativa
Imagine uma investigação sobre o crescimento econômico (PIB) de um país e o nível de desemprego. Queremos saber se existe uma relação entre as duas variáveis. Além disso, estudos anteriores mostram uma possível correlação inversa entre as duas variáveis. Portanto, executamos uma regressão para confirmá-lo.
Na imagem abaixo, mostramos o processo a seguir:
Diante dessa imagem, devemos enfatizar que a pesquisa quantitativa costuma ter quatro etapas:
- Primeiramente, nos perguntamos se existe relação entre as variáveis PIB e desemprego.
- Em seguida, propomos a metodologia, levando em consideração outros trabalhos.
- Em seguida, os cálculos de regressão são realizados com seus indicadores.
- Por fim, é interpretado e, neste exemplo, concluímos que existe, mas não é intenso.