A ciência atuarial estuda os riscos financeiros e de seguro por meio de algoritmos e modelos matemáticos complexos. Estes interpretam o funcionamento da economia por meio da probabilidade de ocorrência de determinados eventos.
Os atuários estão totalmente familiarizados com os sistemas informáticos e de gestão de risco, bem como com as variáveis incluídas nos modelos financeiros e com os testes efectuados em situações de stress.
Os modelos devem ser realistas e com uma taxa de sucesso muito alta. Além disso, devem ser definidas as formas de atuação, caso o prognóstico falhe, e os protocolos que permitam enfrentar situações complexas fora dos cenários propostos.
Portanto, análises e testes de estresse constantes são essenciais para esta ciência, bem como o investimento em tecnologia que permita o acesso às informações de redes complexas onde os modelos são constituídos por múltiplas variáveis que devem ser levadas em consideração.
A Evolução da Ciência Atuarial
A ciência atuarial precisa estar em constante evolução. Isso, visto que as condições do mercado mudam com o passar das experiências sofridas em tempos de crise.
O acesso a essas informações é muito difícil, pois cada empresa financeira desenvolve seus próprios modelos de forma a encontrar os melhores resultados que lhes permitam obter os maiores benefícios.
Por outro lado, os modelos devem focar na realidade econômica e não apenas ser baseados em evidências do passado. Assim, eles devem se antecipar a possíveis resultados e situações futuras que possam ocorrer nos próximos anos para se cobrir e tomar as devidas providências.
Além disso, os modelos devem ser determinísticos e quantificar o volume de riscos com percentuais de probabilidade bem definidos com baixas margens de erro.
De referir, ainda, que é fundamental identificar quais foram as variáveis que falharam em crises financeiras anteriores para as incluir nos modelos financeiros.
Atualmente, há uma grande demanda por especialistas atuariais. Isso, visto que as empresas precisam de profissionais com grande capacidade analítica. Para isso, requerem engenheiros, matemáticos, físicos ou economistas especializados nos ramos da economia quantitativa. Todos eles, com grande conhecimento em matéria de análise de todos os tipos, principalmente no cálculo de probabilidades de eventos e cenários de risco.
