A amostragem por conglomerados consiste em dividir a população em conjuntos sem sobreposição e exaustiva. Para que cada um deles represente toda a variabilidade possível.
Na amostragem por conglomerados, portanto, o que fazemos é criar grupos menores de uma população, que possuem todas as características dessa população.
Assim, uma vez que os tenhamos, podemos escolher alguns deles como amostra e analisá-los com mais facilidade.
Por que realizar amostragem de cluster
Este tipo de amostragem é apropriado em certas circunstâncias em que é necessário analisar. Na verdade, outras, como a sistemática, servem para outras ocasiões.
Para conhecer melhor o conceito, vamos ver suas vantagens e desvantagens:
- É o mais adequado para grandes áreas geográficas devido à sua simplicidade e à heterogeneidade dos clusters.
- Amostras grandes podem ser usadas. Isso é uma vantagem, pois os clusters estão prontos e você só precisa escolher alguns deles.
- É muito útil quando queremos estudar certas características em uma população muito grande. Escolhemos os clusters e, sobre eles, fazemos a análise. Por exemplo, uma pesquisa.
- Entre suas desvantagens podemos destacar que é necessário conhecer informações detalhadas sobre a população. Na verdade, esses grupos às vezes não o representam de forma eficaz. Além disso, seu erro de amostragem é geralmente maior do que, por exemplo, o da amostragem aleatória simples.
Etapas para realizar a amostragem de cluster
O processo para realizar a amostragem por conglomerados é relativamente simples, embora exija certos pré-requisitos.
Dito isso, vamos ver as etapas para realizá-lo:
- Conheça a população. Nesse caso, precisamos de muitas informações sobre a população. Isso ocorre porque construiremos os clusters com base nessas informações. Variáveis sociodemográficas assumem relevância especial.
- Seleção de cluster: Por outro lado, uma vez que sabemos de onde estamos partindo, devemos decidir como formar os clusters. Nesse caso, a localização geográfica é um dos recursos mais comuns.
- Seleção de amostras: Assim que tivermos esses clusters, devemos escolher aqueles que servirão de amostra. Para fazer isso, podemos usar uma amostragem aleatória simples ou sistemática.
- Amostragem em dois estágios: Existe uma opção chamada amostragem em dois estágios. Consiste em escolher uma amostra menor do próprio cluster.
- Análise: Por fim, essa amostra é analisada e, assim que temos os resultados, verificamos se podemos fazer inferências na população.
Exemplo de amostragem de cluster
Vamos imaginar que queremos saber a incidência do tabaco na população de um país. Como é lógico, seria muito difícil fazê-lo em todos os seus habitantes. Por exemplo, no México, com pouco mais de 126 milhões. Portanto, com base em estudos anteriores que mostram uma certa homogeneidade territorial, escolhemos apenas algumas áreas.
A seguir, vamos ver o processo:
- Como pode ser visto, primeiro estudamos algumas das variáveis relevantes da população.
- Com essas informações, formamos os diferentes conglomerados.
- A seguir, escolhemos os que nos interessam e, sobre eles, fazemos uma análise.
- A última etapa da amostragem por conglomerados é a inferência sobre a população.