Análise de dados - O que é, definição e conceito

A análise de dados é o estudo exaustivo de um conjunto de informações cujo objetivo é obter conclusões que permitam a uma empresa ou entidade tomar uma decisão.

Ou seja, nos referimos ao exame e interpretação de um banco de dados. Isso, a fim de chegar à resolução de um problema ou dúvida.

Durante esta análise, os dados podem ser negociados, por exemplo, para obter indicadores estatísticos.

Deve-se observar que este é um processo de ciência de dados que ocorre após a coleta das informações.

Ou seja, essa análise inclui todas as ferramentas que podemos utilizar para estudar um banco de dados, inclusive visuais como o histograma, o diagrama de barras, o gráfico de pizza, entre outros.

Tipos de análise de dados

A análise de dados pode ser de dois tipos:

• Quantitativo: A informação é numérica a partir da qual estatísticas exatas podem ser compiladas. Por exemplo, as notas obtidas pelos alunos de uma turma no último semestre.
• Qualitativo: São informações obtidas de um banco de dados geralmente apresentado na forma textual. Por exemplo, um grupo-alvo onde os participantes foram questionados sobre sua opinião sobre um novo produto.

Ferramentas de análise de dados

Para a análise de dados, existem diferentes ferramentas provenientes de áreas de estudo como estatística, econometria ou matemática.

Assim, por exemplo, poderíamos usar métricas estatísticas como a média, o desvio padrão ou a mediana para obter informações sobre o comportamento de uma variável. Por sua vez, a econometria nos fornece ferramentas básicas, como a análise de regressão. Nesse sentido, também podemos usar gráficos que fornecem informações visuais. Por exemplo, a partir de um histograma.

Ainda assim, é importante ressaltar que a análise dos dados tem suas limitações. Isso porque existem variáveis ​​que são difíceis de quantificar com precisão. É por isso que na análise de dados é comum falar em termos de probabilidade.

Utilidade da análise de dados

A análise de dados pode ter diferentes aplicações, tanto para empresas quanto para organizações estatais ou sem fins lucrativos. Por exemplo, uma entidade que busca reduzir a desnutrição infantil em um país estará constantemente avaliando as taxas de anemia de crianças em uma determinada faixa etária.

Da mesma forma, uma empresa pode analisar os dados de satisfação apresentados por seus clientes. Isto, após ter realizado um levantamento de todas as pessoas que contrataram seus serviços no mês anterior. Dessa forma, você pode tomar decisões para sua estratégia de negócios.

A análise de dados torna-se relevante em tempos de Big Data, que são conjuntos de dados tão grandes que excedem a capacidade dos aplicativos de computador tradicionais de lidar com eles em um tempo razoável.

Hoje, as empresas podem ter grandes bancos de dados, por exemplo, ao criar aplicativos onde todos os seus clientes e público-alvo podem acessar.