Big data ou dados massivos referem-se a conjuntos de dados tão grandes que excedem a capacidade dos aplicativos de computador tradicionais de lidar com eles em um tempo razoável.
Big data consiste no desenvolvimento de mecanismos capazes de processar e gerenciar dados massivos que vêm de várias fontes e são usados para encontrar padrões repetitivos, modelos preditivos ou estatísticas mais precisas dentro desses milhões de dados. Em última análise, o objetivo é processar esses dados para convertê-los em informações passíveis de serem interpretadas por humanos e ajudá-los a tomar decisões.
De onde vem o big data?
Cada passo que damos ou cada movimento que fazemos gera informações que podem ser processadas por big data. As fontes de geração e fornecimento de dados são maiores e mais variadas a cada dia, como:
- Transações entre indivíduos e organizações: Movimentos bancários, faturamento, chamadas, cruzamento de e-mail …
- Ações cotidianas de pessoas: Envio de whatsapp, atualização de redes sociais, geolocalização de nossos celulares, visitas a sites, anúncios …
- Máquinas: Muitos são os instrumentos que emitem dados constantemente como sensores de temperatura, luz, som, GPS, pulseiras que emitem dados sobre o sono de cada indivíduo, passos ditados, pulsações, instrumentos para medidas físicas e químicas …
- Biometria: Leitores de impressões digitais, scanners de retina, scanners de DNA … e outros elementos que fazem parte da segurança e defesa.
Os dados podem ser obtidos:
- Estruturada: Aqueles que possuem os campos definidos, como, por exemplo, as bases de dados onde cada campo contém; província, telefone, nome … Estes são armazenados em tabelas predefinidas.
- Não estruturado: Aqueles que não possuem um formato padrão e não podem ser classificados, como um texto escrito livremente. O processamento de linguagem natural deve ser aplicado para interpretar o conteúdo e extrair os dados que podem ser gerenciados.
O que é feito com os dados extraídos?
Com todos os dados gerados por meio de softwares, APP, sites e outras ferramentas, eles ficam armazenados na nuvem. Cada empresa ou especialista em big data desenvolve algoritmos capazes de processar informações e cruzar os dados que interessam a todo momento. Por meio desses mecanismos, padrões de comportamento são identificados para posteriormente gerar modelos preditivos baseados em dados históricos e quase imediatos.
Este fornecimento de informação é utilizado ou adquirido por todos os interessados que os possam ajudar na sua tomada de decisão.
Quais são os benefícios do big data?
Estes são os principais setores onde o big data teve grande influência:
- Saúde: Monitoramento dos sinais vitais para melhorar a qualidade de vida. Por meio de pulseiras que analisam dados sobre nosso estilo de vida, podemos evitar o sedentarismo, detectar anormalidades nas pulsações, no sonho…. E ajudar os pesquisadores médicos a fazer previsões com dados sobre a saúde das pessoas.
- Bancos e seguros: As entidades financeiras e seguradoras já utilizam o acompanhamento e cruzamento de dados de clientes, com as operações realizadas, comportamentos, etc. que lhes permitem prever os movimentos dos clientes, segmentando-os de acordo com o seu comportamento e nível de risco. Esses segmentos permitirão oferecer produtos mais adequados a cada cliente de acordo com suas necessidades e reduzir o risco de inadimplência em que podem incorrer.
- Geolocalização e transporte: Graças ao big data em tempo real, existem aplicações capazes de configurar percursos mais rápidos, com menos trânsito, vias de transporte público … Isto vai poupar tempo e dinheiro aos condutores, bem como reduzir os níveis de poluição e saturação das estradas.
- Desenvolvimento de negócios: A geração de big data sobre questões de produção, distribuição, vendas, faturamento etc que as empresas geram, pode ser cruzada e gerenciada para prever o comportamento dos negócios. Com esses dados, é possível analisar a concorrência e se adaptar ao negócio, bem como gerar sinergias ou descobrir novas oportunidades de negócios. Todas as informações geradas ajudarão na tomada de decisões de negócios e reduzirão as incertezas.
- Recursos humanos: Big data e inteligência artificial também podem ser aplicados na área de recursos humanos. Em termos de seleção, filtros automáticos de banco de dados podem ser usados para obter os perfis que melhor se adequam a uma posição específica e reduzir o tempo gasto na triagem do currículo. Por meio de avaliações de desempenho, os níveis de produtividade podem ser medidos de forma a otimizar o tempo e os resultados de cada funcionário com o trabalho.
- Marketing e vendas: Cada vez que navegamos na internet deixamos um rastro, ou seja, geramos milhões de dados que podem ser cruzados e analisados para diversos fins. Os big data que geramos podem ser usados para melhorar a usabilidade dos sites, otimizar a publicidade, identificar os canais de venda mais rentáveis e realizar campanhas segmentadas de acordo com o gosto de cada um através do posicionamento do SEM, extrair estudos de mercado que ajudem a mudar a publicidade ou estratégia comercial …
- Processos industriais, químicos ou meteorológicos: Através de sensores que medem temperatura, pressão, condições atmosféricas … infinitos dados podem ser extraídos com múltiplas aplicações no campo da pesquisa científica e industrial.
- Detectar atividade criminosa: Graças aos big data que geramos, é possível identificar atos criminosos, conteúdo criminoso, cruzamento de mensagens, identificação de perfis psicológicos de uma determinada região etc. Nos Estados Unidos já testaram este sistema e estão obtendo dados e conclusões que até agora eram desconhecidos pelos métodos tradicionais.
- Política: Ao cruzar os dados nas redes sociais, com a localização e os perfis sociais de quem publica conteúdos, é possível identificar o que preocupa os cidadãos, quais os seus interesses, problemas … e utilizar essas informações para desenvolver uma campanha política para medir e conquistar o voto dos cidadãos.
Em última análise, as organizações podem se beneficiar do uso de big data para identificar novas oportunidades de negócios, otimizar seus processos, reduzir custos e aumentar receitas. Para qualquer pessoa, o big data pode melhorar seu estilo de vida, ajudar a prever doenças que podem ser curadas mais cedo, melhorar sua experiência do usuário na web, quando se trata de consumir publicidade e simplesmente procurar emprego. Neste artigo, podemos ver com mais detalhes como o big data está mudando nossas vidas.
Desafios de Big Data
Vivemos na era da informação, onde a sociedade está se tornando mais digital a cada dia e o valor do big data está aumentando a cada dia. Seus múltiplos aplicativos e fontes de coleta de dados estão crescendo a taxas exponenciais.
Um dos principais desafios da sociedade é criar um marco regulatório sobre este novo conceito, onde os indivíduos saibam para onde vão os dados que geramos, aonde queremos que cheguem, como e para que fins.
Uma das profissões do futuro, sem dúvida, é o especialista em big data e business intelligence. É um novo campo onde há muito para descobrir, analisar e onde são necessários especialistas na área.
