O viés de coleta de dados ocorre quando selecionamos erroneamente os sujeitos que pertencerão à amostra aleatória em análise.
Temos o problema quando essa seleção torna a amostra aleatória não representativa da população estatística. Portanto, qualquer resultado que obtivermos da amostra seja enviesado, e não poderíamos afirmar que foi cumprido na população analisada, dentro desse viés podemos diferenciar diferentes tipos, que explicaremos a seguir.
Viés de sobrevivência
Ocorre quando os dados são excluídos da análise porque não existem mais no momento da análise.
Em outras palavras, focamos apenas nos dados que existem e descartamos aqueles que existiam anteriormente na população. Na prática, existem muitos exemplos desse tipo de viés. Uma delas é realizar pesquisas apenas com os clientes de uma empresa, descartando potenciais clientes. Outra seria avaliar o comportamento dos índices de ações eliminando da análise as empresas que estavam e não estão mais naquele índice.
A solução para esse viés é muito simples. Realizar o estudo com todos os dados existentes e anteriores.
Viés de antecipação
Ocorre quando uma análise é realizada usando dados que não estão disponíveis no momento da análise. Um exemplo seria fazer uma análise da relação do preço de uma ação com alguma variável do equilíbrio financeiro. O preço da ação é uma variável dinâmica da qual se tivermos informações corretas no momento da análise. Porém, as variáveis estabelecidas no balanço são estáticas e, portanto, devemos aguardar a publicação das demonstrações financeiras para esta análise.
Suponha que desejemos estudar a relação entre preço e patrimônio líquido para várias empresas no final do ano fiscal. Nesse caso, não teremos os dados do patrimônio líquido até a publicação das demonstrações financeiras. Publicação que geralmente é dada alguns meses após o final do ano fiscal.
Portanto, uma solução para esse viés seria aguardar a publicação das demonstrações financeiras. E faça a análise com os dados publicados juntamente com o preço no momento da publicação.
Viés de período de tempo
Esse viés ocorre quando o período selecionado para os dados é muito curto ou muito longo. Se for muito curto, a análise pode refletir resultados específicos que são alcançados apenas para aquele período. Ou seja, eles não seriam representativos por um longo período de tempo.
Imagine um período de cinco anos em que as pequenas empresas superaram as grandes empresas no mercado de ações. A partir disso, podemos concluir que, no futuro, as pequenas empresas sempre terão desempenho superior às grandes. Mas, por um período tão curto de tempo, essas conclusões não podem ser tiradas. Devido principalmente ao fato de que em períodos mais longos a situação pode mudar. Portanto, os resultados obtidos são enviesados para este período de tempo reduzido.