A amostragem estratificada é uma técnica de amostragem estatística que consiste em dividir uma população em diferentes subgrupos ou estratos.
Amostragem estratificada é uma técnica ou procedimento em que a população em estudo é dividida em diferentes subgrupos ou estratos. Uma característica essencial da estratificação é que cada elemento deve pertencer a um único estrato, de modo que os estratos são exclusivos (não se sobrepõem).
Para se obter uma estratificação adequada, deve-se definir uma variável que permita efetivamente atribuir a cada elemento um único grupo ou estrato.
Como funciona a amostragem estratificada?
O procedimento utilizado para realizar a amostragem estratificada possui várias etapas. Descrevemos os mais relevantes abaixo:
- Defina a população alvo (total)
- Escolha as variáveis de estratificação e quantos estratos existirão.
- Identifique cada item da população e atribua um identificador exclusivo. Cada elemento da população deve pertencer a um único estrato.
- Determine o tamanho de cada estrato (explicado na próxima seção)
- Os elementos de cada estrato são selecionados aleatoriamente até que seja obtido o número específico definido para cada estrato.
Tipos de amostras estratificadas
O tipo de amostragem estratificada é definido pelo tamanho que definimos para cada estrato. Os tipos de amostragem são os seguintes:
- Forneceu
Quando usamos a amostragem estratificada proporcional, cada estrato tem o mesmo peso na amostra que é observado na população.
Assim, por exemplo, se dividirmos a população de uma cidade em estratos de idade, é muito provável que obtenhamos estratos de tamanhos diferentes. Por exemplo, 70% adultos e 30% crianças. Na coleta da amostra, os estratos de adultos e crianças devem ter o mesmo peso observado na população (70% e 30%).
- Uniforme
Na amostra que tomamos, todos os estratos têm o mesmo peso, independente de seu tamanho na população. Seguindo o exemplo anterior, seriam 50% adultos e 50% crianças.
- Ótimo
O tamanho dos estratos é determinado proporcionalmente ao desvio padrão das variáveis que estudamos. Dessa forma, os estratos com maior variabilidade interna terão um peso maior do que aqueles com menor variabilidade.
Uso de amostragem estratificada
A amostragem estratificada é frequentemente usada nas seguintes situações:
- Geralmente é utilizado quando se busca destacar ou investigar as particularidades de um grupo específico da população.
- Também é usado quando você deseja estudar as relações entre dois ou mais subgrupos.
- Mais precisão estatística é necessária para estimativas de subgrupos.
Vantagens e desvantagens da amostragem estratificada
Entre as principais vantagens estão:
- É possível fazer estimativas não só para a população em geral, mas também para cada estrato em particular.
- É feito um melhor aproveitamento do conhecimento que o pesquisador possui sobre a população em estudo.
- Ele permite o uso de diferentes técnicas de estimativa, incluindo a relação entre diferentes estratos.
Entre as principais desvantagens estão:
- São necessárias mais informações do que estudar a população em geral, seja para estratificar ou para determinar o peso de cada estrato na população.
- É mais caro no tempo e no trabalho.
- A seleção de estratificação pode ser complexa se as variáveis de estratificação não forem bem determinadas ou se um grande número de estratos for definido.