Inferência estatística - O que é, definição e conceito

Inferência estatística é o conjunto de métodos que permitem induzir, por meio de uma amostra estatística, o comportamento de uma determinada população. A inferência estatística, então, estuda como, por meio da aplicação desses métodos nos dados de uma amostra, podem ser tiradas conclusões sobre os parâmetros da população de dados. Da mesma forma, também estuda o grau de confiabilidade dos resultados extraídos do estudo.

Para entender o conceito, é importante entender três conceitos:

1. Inferência: Inferir literalmente significa tirar julgamentos ou conclusões de certas suposições, sejam elas gerais ou particulares.
2. População: Uma população de dados é o conjunto total de dados que existe em uma variável.
3. Amostra estatística: Uma amostra é uma parte da população de dados.

Sendo claro o que queremos dizer com o conceito de inferir, uma das dúvidas fundamentais reside no fato de escolhermos uma amostra em vez de uma população.

Normalmente, em estatística, você trabalha com amostras devido à grande quantidade de dados que uma população possui. Por exemplo, se queremos tirar conclusões, ou seja, inferir, os resultados das eleições gerais, é impossível perguntar a toda a população do país. Para resolver este problema, uma amostra variada e representativa é escolhida. Graças ao qual uma estimativa do resultado final pode ser extraída. A escolha de uma amostra adequada é responsabilidade de diferentes técnicas de amostragem.

O outro grande ramo da estatística é a estatística descritiva.

Métodos de inferência estatística

Os métodos e técnicas de inferência estatística podem ser divididos em dois: métodos de estimativa de parâmetros e métodos de teste de hipóteses.

• Métodos de estimativa de parâmetros: É responsável por atribuir um valor ao parâmetro ou ao conjunto de parâmetros que caracterizam o campo em estudo. Claro, por se tratar de uma estimativa, há um certo erro. Para obter estimativas adaptadas a esta realidade, são criados intervalos de confiança.
• Métodos de teste de hipóteses: Tem por objetivo verificar se uma estimativa corresponde aos valores da população. Em todos os testes de hipóteses, existem duas suposições. A hipótese nula (H0) que reflete a ideia de que um valor possui um valor pré-determinado. Se a hipótese nula (H0) for rejeitada, então a hipótese alternativa (H1) é aceita.