Análise de variância, ou ANOVA (análise de variância), são técnicas de análise de dependência multivariada usadas para determinar se há diferenças significativas entre as médias de três ou mais grupos populacionais.
Portanto, com esta análise descobriremos se existem diferenças entre determinados grupos quando modificamos uma ou mais características. Para descobrir, usamos o valor da média dos dados.
Seu uso é muito frequente em áreas como economia ou medicina.
Suposições anteriores da análise de variância
Existem vários pré-requisitos para realizar a ANOVA que devem ser conhecidos. São essenciais para que os resultados sejam adequados.
- Primeiro, a população deve seguir uma distribuição normal. Trata-se, portanto, de um tipo de contraste paramétrico, uma vez que os parâmetros populacionais da média e do desvio padrão são conhecidos.
- Além disso, as amostras utilizadas devem ser independentes umas das outras. Isso significa que uma modificação em um deles não precisa afetar o valor dos outros.
- Por outro lado, as variâncias das populações em estudo devem ser iguais. Isso é chamado de homocedasticidade.
Classificação dos modelos de análise de variância
Para os modelos de análise de variância, as três classificações mostradas abaixo podem ser usadas:
- Modelo de efeitos fixos: As populações são normais e diferem apenas no valor das respectivas médias.
- Modelo de efeitos aleatórios: Neste caso, os dados têm uma hierarquia e dela dependem as diferenças populacionais.
- Modelo de efeitos mistos: Estaríamos diante de um modelo que é uma mistura dos dois anteriores.
Exemplo de ANOVA: conceitos importantes
Existem equações matemáticas de alguma complexidade para realizar a ANOVA. Porém, na Economy-Wiki.com optamos pela economia simples e, por isso, aproveitando a tecnologia, vamos mostrar como isso pode ser feito em uma planilha.
Vamos imaginar que queremos saber se existem diferenças significativas entre os leitores da Economy-Wiki.com, com base na afinidade de sua graduação com economia.
Atenção: os dados que usaremos são fictícios.
Devemos ir para Dados, Análise de dados e escolheremos a análise de variância de um fator.
A classificação seria a matriz dos três grupos. Pode ser mais interessante incluir os cabeçalhos depois e dar a formatação desejada. No nosso caso, com o logotipo e a cor azul.
Vemos que existem alguns conceitos, como graus de liberdade e probabilidade ou significado. O primeiro é calculado automaticamente e é o número de grupos menos um. O segundo nos diz se as diferenças são significativas ou não.
Normalmente você começa com um nível de confiança aceito. Em economia, geralmente é de 95% (0,95), o que está relacionado a uma significância de 0,05 (1-0,095). Assim, se essa probabilidade ou valor de p estiver abaixo da significância aceita, as diferenças são significativas.
Nesse caso, parece que o grau não influencia o número de leitores (significância> 0,05). Portanto, a análise de variância parece indicar que Economy-Wiki.com interessa a todos, não apenas a leitores especializados. Claro que são dados fictícios ou não?
