Uma variável nominal é um tipo de variável estatística qualitativa que expressa um nome que não é necessariamente classificável.
Dentro das variáveis estatísticas podemos encontrar, como regra geral, dois tipos principais: qualitativos e quantitativos.
Assim, dentro das variáveis qualitativas encontramos as nominais. Os quais, embora também sejam expressos com um nome, diferem dos ordinais, por não apresentarem necessariamente uma ordem. Por exemplo, dizer que Juan tem olhos verdes é o caso de uma variável nominal. Se tivéssemos uma população, como poderíamos ordenar as cores? Do mais alto ao mais baixo? A menos que estabeleçamos uma medida, como regra geral, não podemos ordenar cores diferentes.
Exemplo de variáveis nominais
Aqui estão vários exemplos de variáveis nominativas:
- Nacionalidade. Por exemplo, mexicano, argentino e espanhol.
- Sexo. Homem ou mulher.
- Religião. As diferentes religiões.
- Cor da pele, olhos ou cabelo.
- Ideologia econômica. Capitalismo, socialismo, economia mista, etc.
- Ideologia política. De acordo com o diagrama de Nolan, teríamos conservador, progressista, centro, liberal e totalitário.
E assim poderíamos continuar com mais exemplos que não podem ser necessariamente solicitados. Pelo menos não em termos quantitativos (não há hierarquia). A seguir, veremos dois exemplos mais desenvolvidos em relação à nacionalidade e ao gênero.
Alunos em uma classe
Vamos imaginar que estamos em uma classe com 10 alunos. Queremos saber quantos homens existem e quantas mulheres existem para saber a distribuição percentual. Assim, temos a seguinte tabela:
Número | Sexo |
---|---|
1 | Homem |
2 | Mulher |
3 | Mulher |
4 | Homem |
5 | Mulher |
6 | Homem |
7 | Homem |
8 | Homem |
9 | Mulher |
10 | Mulher |
São, portanto, cinco homens e cinco mulheres. O que significa que a distribuição é de 50% homens e 50% mulheres. É uma variável nominal porque não podemos ordená-la hierarquicamente.
Setor de um grupo de empresas
Agora suponha que temos uma tabela de dados que nos oferece informações sobre um conjunto de empresas e sobre o setor econômico a que cada uma pertence.
Número | Setor economico |
---|---|
1 | Primário |
2 | Primário |
3 | Secundário |
4 | Terciário |
5 | Terciário |
6 | Secundário |
7 | Terciário |
8 | Terciário |
9 | Secundário |
10 | Terciário |
Das 10 empresas pesquisadas, 2 pertencem ao setor primário, 3 ao setor secundário e 5 ao setor terciário. Ou seja, 20% para o setor primário, 30% para o setor secundário e 50% para o setor terciário. Poderíamos ordenar do maior para o menor peso na economia, mas então a variável estatística seria "O número relativo de empresas por setor" e não "o setor a que pertencem".
Variável ordinal