A estimativa de parâmetros é um método que consiste em atribuir um valor ao parâmetro ou ao conjunto de parâmetros que caracterizam o campo em estudo. A fórmula matemática que o determina é chamada de estimador.
Sendo uma estimativa, há um certo erro. Mesmo que o estimador tenha todas as propriedades ótimas. Não importa o quão pequeno seja, sempre haverá um erro.
Assim, para obter estimativas adaptadas a essa realidade, são criados intervalos de confiança. Ou seja, faixas entre as quais esses valores são estimados com certo grau de confiança. O grau de confiança (confiabilidade) pode ser alterado. Quanto maior o grau de confiança, maior o intervalo. Obviamente, quanto menor for o erro da estimativa inicial, mais estreito será o intervalo de confiança.
Exemplo de estimativa de parâmetro
Queremos informações sobre o resultado das eleições gerais e tentamos prever qual a porcentagem de votos que cada partido político terá. Depois de usar as técnicas relevantes, os seguintes resultados são obtidos:
- Match A: 32%
- Parte B: 51%
- Parte C: 17%
No entanto, sabemos que se trata de uma estimativa. Assim, utilizando as fórmulas adequadas, estabelecemos os intervalos de confiança de 95%.
- Match A: (30 - 34)%
- Parte B: (47 - 53)%
- Parte C: (15-19)%
Após os resultados obtidos, pode-se interpretar que há 95% de probabilidade de que os resultados dos partidos políticos estejam nessa faixa. Mesmo assim, há 5% de chance de os resultados ficarem fora dessa faixa.
