Estimativa de pontos - O que é, definição e conceito

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Uma estimativa pontual de um parâmetro de população é quando um único valor é usado para estimar aquele parâmetro, ou seja, um ponto específico na amostra é usado para estimar o valor desejado.

Quando estimamos um parâmetro de uma maneira específica, podemos saber com certeza qual é esse valor. Vamos imaginar uma população de 30 pessoas da qual selecionamos uma amostra de 20 cujas idades sabemos. Estimar a média de idade de uma forma específica seria tão simples quanto somar esses 20 dados e dividi-los pelo total da amostra estatística.

Agora vamos pensar sobre o que queremos para estimar a altura média dessa amostra. Ao contrário de antes, não temos o valor da altura de cada pessoa. Nesse caso, não foi possível fazer uma estimativa pontual, ou seja, não foi possível encontrar um valor específico para aquela altura média. Nesse caso, teríamos que realizar uma estimativa de intervalo, ou seja, poderíamos limitar o maior e o menor valor das alturas das pessoas com uma certa certeza ou o que é conhecido nas estatísticas como um certo nível de confiança.

Intervalo de confiança

Propriedades desejáveis de um estimador

As propriedades desejáveis de um estimador são as seguintes:

Insegurança: Um estimador é imparcial quando a expectativa matemática do leste é igual ao parâmetro a ser estimado. Portanto, a diferença entre o parâmetro a ser estimado e a expectativa de nosso estimador teria que ser 0.

Eficiente: Um estimador é mais eficiente ou tem a capacidade de estimar com precisão quando sua variância é baixa. Portanto, antes de 2 estimadores, sempre escolheremos aquele com menor variância.

Consistência: Um estimador consistente é aquele que, conforme a amostra cresce, fica cada vez mais perto do valor real do parâmetro. Portanto, quanto mais valores e entrarem na amostra, o parâmetro estimado será mais preciso.